Gemini Spark AI 課程
課程簡介:Gemini Spark AI 精華班(2 小時)
本課程專為希望掌握 Google Gemini Spark 這款「全天候個人 AI 代理」的創作者、教育工作者、辦公室行政與企業用戶而設計,以 2 小時精華實戰,帶你從概念到實作全面理解 Gemini Spark 的運作方式與實務應用。
課程從 Spark 的角色與背後技術架構切入,逐步帶領學員學習如何委派多步驟任務、在 Gmail、Google Workspace 與 Chrome 瀏覽器中啟用代理功能,並在安全與授權機制下,讓 Spark 成為你的 24 小時數位幕僚。
無需程式底子,只要熟悉 Google 帳號與 Gemini 應用程式,學員即可在課上實際操作:如何設定長期任務、追蹤帳單與訂閱、整理郵件與工作日誌,以及在多項服務之間協作的典型情境,讓 Gemini Spark 成為你日常工作效率與生活管理的實質助力。
課程大綱:Gemini Spark AI 精華班(2 小時)
Part 1|認識 Gemini Spark:24 小時個人 AI 代理
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1.1 Gemini Spark 的角色與定位
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什麼是「個人 AI 代理」?與傳統 AI 助理的差異
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Spark 的設計目標:從被動回應走向主動背景執行
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1.2 背後技術與架構概念
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Gemini 3.5 模型與 Antigravity 代理架構的基礎說明
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任務運行在 Google Cloud 上,具備 24 小時持續運作與跨服務協作能力
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1.3 安全與授權機制
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使用者需手動啟用 Spark,並授權連接的應用與服務
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高風險操作需明確批准,保留「人在迴路中」的控制權
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Part 2|Gemini Spark 的核心功能與典型場景
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2.1 任務委派與多步驟處理
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如何用自然語氣下達任務:從定義目標、範圍到風險準則
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Spark 如何自動拆解步驟,例如:追蹤專案進度、整理文件與郵件摘要
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2.2 工作場景:提升辦公室效率
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用 Spark 從 Gmail、文件、試算表與簡報中提取資訊,生成一週工作摘要或向上級報告草稿
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自動整理會議筆記、追蹤任務進度與待辦清單,減少人工整理時間
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2.3 個人生活場景
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分析信用卡帳單,找出新增或遺漏的訂閱費用,提醒是否取消
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將學校或機構寄來的零散通知,彙整成清晰摘要,方便家長快速掌握
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2.4 跨服務與多裝置協作
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Spark 在不同裝置與瀏覽器上如何保持任務同步
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未來與 Chrome 瀏覽器結合,成為「代理型瀏覽器」的潛力應用
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Part 3|Hands‑on:在 Gemini 應用程式中啟用與操作 Spark
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3.1 開啟與設定 Spark
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在 Gemini 應用程式中啟用個人 AI 代理功能
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選擇授權連接的服務(Gmail、文件、試算表、簡報、行事曆等)
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3.2 下達任務與建立長期流程
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示範如何用自然語氣設定:「每週自動整理專案進度,並在指定時間發送摘要」
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調整任務週期、提醒時間與通知方式
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3.3 監控任務與互動回報
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如何在任務進行中追蹤進度與查看 Spark 的思考與執行步驟
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在關鍵節點提供批准或修正,讓 AI 代理與人類共同決策
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3.4 測試常見情境
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練習:追蹤帳單與訂閱、整理郵件與通知、彙整工作日誌等
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比對與手動整理的時間與準確度差異
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Part 4|安全實務與進階應用思考
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4.1 安全與風險管理實務
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如何設定安全沙盒與授權範圍,避免 Spark 在未經許可下操作
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在涉及付款、發送郵件或刪除資料時的明確審核流程
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4.2 企業與團隊應用方向
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將 Spark 用於團隊專案追蹤、自動化報告與內部資料整理
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未來與企業系統整合,成為流程自動化的核心代理
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4.3 未來發展與學習建議
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Spark 在未來幾週與幾個月內的功能擴展方向
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提供學員課後實作建議:為自己的品牌、課程或社群頻道設計 Spark 使用流程,以及相關提示語模板
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