AI 經理 (AI Manager)

AI職業名稱

AI 經理（AI Manager）

工作概要

AI 經理負責領導 AI 團隊與專案，統籌技術開發、資源配置與業務交付，確保 AI 解決方案符合商業目標與預算限制。他們橋接技術團隊與高階管理層，管理跨部門專案、人才培育與 ROI 追蹤，是 AI 從實驗室走向生產應用的關鍵推動者。

主要工作內容

• AI 專案管理

  • 定義專案範圍、里程碑與交付成果，建立 AI 產品路線圖。

  • 使用 Agile/Scrum 方法管理迭代開發，追蹤進度與風險。

• 團隊領導與人才管理

  • 招聘、績效評估與職業發展指導 AI 工程師、資料科學家等。

  • 分配人力資源，平衡多專案需求與技術債處理。

• 技術與業務對齊

  • 與高階主管討論業務痛點，轉化為可量化的 AI 解決方案。

  • 製作 ROI 分析、POC 驗證與商業價值評估報告。

• 預算與資源管理

  • 控制雲端 GPU 費用、軟體授權與人力成本。

  • 協商廠商合約，評估內部開發 vs 外部採購。

• 跨部門協調

  • 推動 AI 專案與產品、法務、行銷、營運部門整合。

  • 解決技術與業務間的衝突，建立共識。

• AI 治理與合規

  • 建立模型治理框架，確保資料隱私、偏誤控制與法規遵循。

  • 監督模型生命週期管理，從開發到退役。

• 技術趨勢追蹤

  • 評估新技術（如多模態 LLM、邊緣 AI），制定技術升級策略。

  • 代表公司參與 AI 會議、建立產業合作關係。

預計薪水（參考）

• 中階（5-8年經驗）：HK$960,000 - HK$1,440,000 /年

• 高階（8-12年經驗）：HK$1,440,000 - HK$2,400,000 /年

• 專家級（12年以上經驗）：HK$2,400,000 - HK$4,200,000+ /年
  （視金融科技、大型企業或 AI 獨角獸，以及專案成功交付經驗而定；包含高額 RSU、績效獎金與領導力加成，屬管理職高薪階層。）

必備技能與能力

• 專案管理專業

  • PMP/Agile/Scrum 認證，Jira、Asana、Confluence 工具熟練。

  • 風險管理、時間估算、資源配置經驗。

• 技術理解深度

  • 理解 ML 生命週期、MLOps、雲端架構（非需親手寫碼）。

  • 能評估技術方案可行性與成本效益。

• 領導力與溝通

  • 團隊激勵、衝突解決、績效教練。

  • 製作高階簡報，將技術概念轉化為商業語言。

• 商業敏銳度

  • ROI 計算、成本效益分析、市場競爭力評估。

  • 產業趨勢洞察與策略規劃能力。

• AI 治理知識

  • 資料隱私法規（GDPR、PDPO）、模型風險管理框架。

  • 倫理 AI 原則與偏誤治理流程。

常見工作領域與應用範例

• 金融科技轉型

  • 智能客服部署、風險評估平台、反洗錢系統。

• 電商智慧化

  • 推薦系統升級、動態定價引擎、客戶分群平台。

• 製造業數位化

  • 預測性維護系統、品質檢測自動化、供應鏈優化。

• 醫療健康 AI

  • 影像診斷輔助、藥物篩選平台、患者管理系統。

• 政府與公共服務

  • 智慧城市平台、公共服務聊天機器人、政策影響評估。

典型職涯路徑

• 入門職位

  • 資深 AI/ML 工程師、專案協調員（5年以上技術經驗）。

• 中階職位

  • AI 專案經理、技術團隊帶頭人、AI 產品負責人。

• 高階職位

  • AI 部門經理、AI 中心總監、首席 AI 官（CAIO）。

適合什麼樣的人？

• 具備技術背景又善於管理，享受領導團隊達成目標。

• 商業思維強，能將技術投資轉化為可量化的業務價值。

• 擅長跨部門協調，化解技術與業務間的認知落差。

• 前瞻性視野，關注 AI 技術與法規的長期發展趨勢。

想招聘/入行AI 經理 (AI Manager)?