AI 智能體架構師 (AI Agent Architect)

職業名稱

AI 智能體架構師（AI Agent Architect）

AI 智能體架構師專精設計與建構自主智能體系統（AI Agent），整合 LLM、多代理協作、工具呼叫與長期記憶，讓 AI 能執行複雜多步任務。他們定義 Agent 架構、協調多 Agent 社群並優化決策流程，是「Agentic AI」時代的核心架構師，驅動企業自動化與智慧決策革新。

智能體架構設計
- 設計單代理、多代理、層級代理架構，定義角色分工與通訊協定。
- 建立 Agent 生命週期：感知 → 規劃 → 記憶 → 行動 → 反思。
工具整合與函數呼叫
- 定義工具規格（API、資料庫、檔案系統），建立工具註冊與動態發現機制。
- 設計工具選擇邏輯與參數生成，提升任務執行成功率。
記憶系統架構
- 建構短期記憶（對話上下文）、長期記憶（向量資料庫）、反思記憶（經驗學習）。
- 實現記憶壓縮、遺忘機制與跨任務知識遷移。
多代理協作協調
- 設計 Supervisor Agent、Worker Agent 分工架構與任務委派策略。
- 建立代理間通訊協定（JSON、gRPC）、衝突解決與共識機制。
規劃與決策引擎
- 實作多步規劃（Plan-and-Execute）、樹狀搜尋（Tree-of-Thought）、蒙地卡羅樹搜尋。
- 整合強化學習（RLHF）、蒙特卡羅模擬優化長期決策。
評估與自我改進
- 建立 Agent 效能指標（任務成功率、步驟效率、成本控制）。
- 設計自動評估與迭代機制，支援 Online Learning 與經驗累積。
部署與生產化
- 建構 Agent 服務架構（FastAPI、Kubernetes），支援高併發與容錯。
- 整合觀測性系統，實時監控 Agent 行為與決策路徑。

中階（5-8年經驗）：HK$960,000 - HK$1,680,000 /年
高階（8-12年經驗）：HK$1,680,000 - HK$2,880,000 /年
專家級（12年以上經驗）：HK$2,880,000 - HK$4,800,000+ /年
（視金融自動化、企業 Agent 平台經驗，以及開源貢獻而定；包含高額 RSU，Agent 架構為 AI 職系最高薪技術崗位。）

Agent 框架專業
- LangChain、LlamaIndex、AutoGen、CrewAI、LangGraph 架構設計。
- vLLM、TGI 高性能推論與多代理通訊優化。
規劃與決策演算法
- ReAct、Plan-and-Execute、Tree-of-Thoughts、多代理協調演算法。
- 強化學習基礎（PPO、DQN）、蒙特卡羅樹搜尋。
記憶與知識系統
- 向量資料庫（Pinecone、Weaviate、Qdrant）、RAG 進階架構。
- 知識圖譜整合、語意搜尋、記憶壓縮技術。
系統架構能力
- 微服務架構、事件驅動、分散式系統設計。
- Kubernetes、Kafka、Redis 高可用 Agent 部署。
程式設計核心
- Python 異步程式設計、TypeScript（前端 Agent）、Go（高性能服務）。
- API 設計（OpenAPI、GraphQL）、效能調優。
評估工程
- Agent 評估框架（LangSmith、Phoenix）、A/B 測試設計。
- 成本分析（Token 消耗、API 呼叫次數）。