生成式 AI 工程師 (Gen AI Engineer)
AI職業名稱
生成式 AI 工程師(Generative AI Engineer,簡稱 GenAI Engineer)
工作概要
生成式 AI 工程師專注於開發與部署生成式人工智慧模型(如大語言模型、擴散模型),用於產生文字、圖像、影片、音頻或程式碼等內容。他們結合 LLM 技術、Prompt 工程與系統整合,打造聊天機器人、內容生成工具、創意輔助系統等應用,解決企業自動化創作與智慧互動需求。
主要工作內容
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需求分析與應用設計
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與產品團隊討論,定義生成式 AI 應用場景(如對話代理、圖像生成、文件摘要)。
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評估模型選擇與自訂需求(微調或 API 串接)。
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Prompt 工程與模型優化
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設計精準 Prompt、Chain-of-Thought 與 Few-shot 學習,提升生成品質。
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處理幻覺(Hallucination)、偏誤與安全性問題,使用 Guardrails 過濾輸出。
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模型訓練與微調
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使用開源 LLM(如 Llama、Mistral)或雲端 API(如 GPT、Claude、Gemini)進行 Fine-tuning。
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應用 LoRA、QLoRA 等高效微調技術,訓練領域特定模型。
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RAG 與知識整合
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建置檢索增強生成(RAG)系統,串接向量資料庫(如 Pinecone、FAISS、Weaviate)。
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整合企業知識庫、文件搜尋,讓模型產生基於真實資料的回應。
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Agent 與工具開發
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開發 AI Agent,使用 LangChain、LlamaIndex 或 AutoGen 框架實現多步推理與工具呼叫。
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串接外部工具(如搜尋引擎、資料庫、API),讓模型執行複雜任務。
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部署與系統整合
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將生成模型包裝成 API,部署至雲端(如 AWS Bedrock、Azure OpenAI、Hugging Face)。
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整合至 App、網站或企業系統,支援即時生成與高併發。
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效能監控與迭代
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追蹤生成品質(BLEU、ROUGE 分數、人類評估)、延遲與成本。
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持續優化模型、Prompt 與管線,處理新資料與使用者反饋。
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預計薪水(參考)
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初階(0-2年經驗):HK$420,000 - HK$720,000 /年
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中階(3-5年經驗):HK$720,000 - HK$1,200,000 /年
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高階(6年以上經驗):HK$1,200,000 - HK$2,400,000+ /年
(視公司如金融科技、大型企業或初創,以及 LLM 專案經驗而定;包含年終獎金、股票與績效獎勵,高於一般 AI 職位。)
必備技能與能力
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程式設計核心
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精通 Python,熟悉 FastAPI、Streamlit 建置生成式應用原型。
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Git、Docker 與雲端部署基礎。
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生成式 AI 專業
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LLM 原理:Transformer、注意力機制、預訓練與微調。
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框架:Hugging Face Transformers、LangChain、vLLM 推論優化。
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資料與檢索技術
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向量嵌入(Embedding)、相似度搜尋、知識圖譜。
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熟悉 LangChain、LlamaIndex 等 Agent 框架。
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工程與 MLOps
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模型服務化(Triton、vLLM)、自動化管線與監控。
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雲端服務:OpenAI API、AWS Bedrock、Google Vertex AI。
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軟技能
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創意思維,能將生成技術應用於商業創新。
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溝通能力,向業務解釋模型行為與限制。
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常見工作領域與應用範例
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內容創作與媒體
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自動文案生成、圖像/影片創作、語音合成。
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客戶服務
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智慧客服聊天機器人、多語言翻譯與對話代理。
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軟體開發
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程式碼生成輔助、文件自動化、測試案例產生。
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行銷與電商
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個人化廣告文案、產品圖像生成、A/B 測試內容。
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教育與遊戲
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互動教學代理、故事生成、NPC 對話系統。
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典型職涯路徑
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入門職位
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GenAI 助理工程師、Prompt 工程師、LLM 應用開發。
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中階職位
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生成式 AI 工程師、AI Agent 開發工程師。
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高階職位
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資深 GenAI 工程師、生成式 AI 架構師、AI 產品技術主管。
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適合什麼樣的人?
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對生成內容與創意應用充滿熱情,喜歡探索 LLM 極限。
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具備工程實作力,能快速原型化並迭代產品。
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理解模型倫理與風險,注重使用者體驗與安全性。
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樂於追蹤前沿技術,如多模態模型與開源社群動態。

