AI 數據治理經理

AI職業名稱

AI 數據治理經理（AI Data Governance Manager）

AI 數據治理經理負責建立與監督企業 AI 數據生命週期管理框架，確保訓練數據品質、隱私合規與可追溯性。他們制定數據分類標準、品質監控流程與存取控制政策，管理數據目錄與血統追蹤，是「數據品質決定模型品質」的戰略守護者，特別在金融、醫療等高監管產業需求強勁。

數據分類與品質標準制定
- 建立數據分類（PII、敏感數據、商業機密）、品質維度（完整性、準確性、一致性）。
- 定義 AI 訓練數據標準：無偏誤、多樣性、代表性、可追溯性。
數據生命週期管理
- 設計數據全生命週期流程：採集 → 清洗 → 標註 → 特徵工程 → 訓練 → 部署 → 歸檔。
- 建立數據版本控制、變更追蹤、廢棄流程。
數據血統與可追溯性
- 建構數據血統系統（Lineage），追蹤「模型預測 → 特徵 → 原始數據」的完整路徑。
- 支援模型審計與法規查詢，證明數據來源合規性。
數據存取與權限管理
- 實施最小權限原則（RBAC）、動態存取控制、審計日誌。
- 設計數據沙箱（Sandbox）與試驗環境，隔離開發與生產數據。
數據品質監控與自動化
- 建立自動化數據品質檢查（Great Expectations、Soda）、漂移檢測。
- 異常數據自動警報、品質閾值觸發管線中斷。
跨部門數據治理委員會
- 協調 IT、資料科學、法務、業務部門，建立統一數據治理政策。
- 定期數據治理報告、KPI 追蹤、持續改進計劃。

中階（5-8年經驗）：HK$960,000 - HK$1,440,000 /年
高階（8-12年經驗）：HK$1,440,000 - HK$2,160,000 /年
專家級（12年以上經驗）：HK$2,160,000 - HK$3,360,000+ /年
（視金融、醫療、公共部門等高監管產業，以及數據品質提升對模型效能的直接貢獻而定；包含高額 RSU，屬數據戰略管理崗位。）

數據治理框架
- DAMA-DMBOK、DCAM 數據管理框架、Collibra、Alation 數據治理平台。
- 數據分類標準（ISO 27001）、數據生命週期管理。
數據品質工程
- Great Expectations、Soda、Monte Carlo 自動化數據品質監控。
- 數據剖析（Data Profiling）、異常檢測、品質維度評估。
數據血統技術
- Apache Atlas、Amundsen、DataHub、OpenLineage 數據血統追蹤。
- 數據譜系視覺化、影響分析、根因追蹤。
法規與隱私合規
- GDPR、香港 PDPO、HIPAA 數據隱私要求、差分隱私技術。
- 數據主權、跨境數據傳輸、數據處理協議（DPA）。
數據目錄與金庫
- Amundsen、DataHub、Atlan 數據目錄，數據血統與元數據管理。
- 數據市場（Data Marketplace）、自助服務數據平台。