AI智能體開發員 (Agentic AI Developer)

AI職業名稱

AI智能體開發員（Agentic AI Developer）

AI智能體開發員專精開發自主智能體系統，讓 AI 能感知環境、自主規劃、執行工具呼叫並從經驗學習，實現複雜多步任務自動化。他們整合 LLM 推理、工具使用、長期記憶與多代理協作，是「Agentic AI」浪潮的實作專家，將 AI 從被動問答升級為主動問題解決者。

智能體核心功能開發
- 實作感知模組（環境理解）、規劃引擎（任務分解）、行動執行器（工具呼叫）。
- 建立反思機制：執行結果評估、經驗學習、策略迭代。
工具整合與函數呼叫
- 開發工具介面：API 呼叫、檔案操作、資料庫查詢、程式碼執行。
- 設計工具選擇邏輯：語意匹配、成本評估、成功率預測。
記憶系統實現
- 建構短期記憶（對話上下文）、長期記憶（向量資料庫）、反思記憶（經驗總結）。
- 實現記憶檢索：語意搜尋、相關性排序、上下文壓縮。
多智能體協作開發
- 設計 Supervisor-Worker 架構、任務委派、多代理協商協定。
- 開發代理通訊：JSON 訊息格式、狀態同步、衝突解決。
規劃與決策演算法
- 實作 ReAct（推理＋行動）、Plan-and-Execute、多步規劃。
- Tree-of-Thoughts 搜尋、蒙地卡羅樹搜尋、強化學習策略。
部署與生產化
- 開發 Agent 服務框架：FastAPI、LangGraph、AutoGen 部署。
- 建立監控系統：任務成功率、執行步驟數、Token 消耗、錯誤分析。

初階（0-3年經驗）：HK$540,000 - HK$840,000 /年
中階（3-6年經驗）：HK$840,000 - HK$1,440,000 /年
高階（6年以上經驗）：HK$1,440,000 - HK$2,640,000+ /年
（視金融自動化 Agent、企業工作流 Agent、研發協作 Agent 等高價值應用，以及任務自動化率提升成果而定；包含高額 RSU，Agentic AI 開發為最熱門技術崗位。）

Agent 開發框架
- LangChain、LlamaIndex、AutoGen、CrewAI、LangGraph 完整開發經驗。
- vLLM、TGI 高性能推論、多代理通訊協定。
LLM 進階應用
- Function Calling、Tool Use、JSON 模式強制、結構化輸出。
- 多輪推理、狀態管理、長期上下文處理。
工具生態開發
- REST API 封裝、Python 工具函數、瀏覽器自動化（Playwright）。
- 資料庫操作、檔案處理、外部服務串接。
記憶與檢索系統
- Pinecone、Weaviate、Chroma 向量資料庫，FAISS 本地檢索。
- RAG 架構優化、混合檢索、多階段重新排序。
部署與監控
- Docker、Kubernetes Agent 部署，Prometheus 效能監控。
- LangSmith、Phoenix Agent 除錯與效能分析。