AI職位工種: 具身智能工程師 (Embodied AI Engineer)
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具身智能工程師 (Embodied AI Engineer)

AI職業名稱

具身智能工程師(Embodied AI Engineer)

 

工作概要

具身智能工程師專精開發「有身體的 AI」,整合電腦視覺、運動規劃、即時控制與大語言模型,讓機器人、自動駕駛車輛、工業手臂具備空間感知、任務理解與物理互動能力。他們將純數位 AI 能力轉化為物理世界行動,是「讓 AI 走出螢幕、進入真實世界」的關鍵工程師。

 


主要工作內容

  • 視覺-語言-行動整合

    • 開發 VLA(Vision-Language-Action)模型,將自然語言指令轉化為機器人動作序列。

    • 即時空間感知:3D 場景理解、物件姿態估測、障礙物避讓。

  • 運動規劃與控制

    • 路徑規劃(A*、RRT)、運動學/動力學求解、MPC(模型預測控制)。

    • 即時軌跡優化、多關節協調、力/扭矩反饋控制。

  • 多模態感測器融合

    • RGB-D 相機、LiDAR、IMU、力覺感測器、觸覺感測器數據融合。

    • Kalman Filter、粒子濾波器、深度學習感測器融合。

  • 任務規劃與高階推理

    • LLM 驅動任務分解:語言指令 → 子任務序列 → 動作規劃。

    • 長程任務規劃、動態環境適應、失敗恢復策略。

  • ROS 系統開發

    • ROS2 節點開發、Topic/Service/Action 通訊、Gazebo 模擬測試。

    • MoveIt 運動規劃、Nav2 導航堆疊、RTAB-Map SLAM。

  • 硬體即時控制

    • RTOS(即時作業系統)、CAN 通訊、馬達驅動器控制。

    • 低延遲推論(TensorRT、ONNX Runtime)、邊緣運算優化。


預計薪水(參考)

  • 初階(0-3年經驗):HK$540,000 - HK$840,000 /年

  • 中階(3-6年經驗):HK$840,000 - HK$1,440,000 /年

  • 高階(6年以上經驗):HK$1,440,000 - HK$2,880,000+ /年
    (視自動駕駛、工業機器人、人形機器人等高價值應用,以及硬體整合實戰經驗而定;包含專案獎金與 RSU,具身智能為 AI 硬體交叉最高薪領域。)


必備技能與能力

  • 具身智能技術棧

    • ROS2、MoveIt、Nav2、RTAB-Map、Isaac Sim 具身智能開發。

    • VLA 模型(RT-2、OpenVLA)、SayCan、PaLM-E 具身推理。

  • 電腦視覺與 3D 感知

    • 3D 物件偵測、SLAM、NeRF、Gaussian Splatting 場景重建。

    • 點雲處理(PCL)、深度估測、多視角融合。

  • 運動規劃與控制

    • OMPL、SBPL 路徑規劃、MPC 軌跡追蹤、阻抗控制。

    • 逆運動學(IK)、優化求解器(OSQP、Ceres Solver)。

  • 硬體與嵌入式

    • NVIDIA Jetson、Raspberry Pi、RTOS、CAN/LIN 通訊。

    • 即時控制(EtherCAT)、感測器校準、硬體在迴圈測試(HIL)。

  • 機器學習整合

    • PyTorch、TensorFlow 邊緣部署、模型量化、知識蒸餾。

    • 強化學習(RL)、模仿學習、Online 適應。


常見工作領域與應用範例

  • 自動駕駛與機器人計程車

    • 端到端感知規劃、城市環境導航、人車協作。

  • 工業協作機器人(Cobots)

    • 人機協作安全、柔順控制、即時任務調整。

  • 人形機器人

    • 雙足行走、雙手操作、家庭助理任務。

  • 物流與倉儲自動化

    • AGV/AMR 導航、機械手臂揀貨、貨櫃堆疊。

  • 醫療服務機器人

    • 病人運送、藥品配送、復健輔助。


典型職涯路徑

  • 入門職位

    • 電腦視覺工程師、機器人軟體工程師、嵌入式工程師。

  • 中階職位

    • 具身智能工程師、機器人感知工程師、自動駕駛軟體工程師。

  • 高階職位

    • 資深具身智能工程師、機器人系統架構師、首席具身 AI 工程師。


適合什麼樣的人?

  • 軟硬整合能力強,享受將數位 AI 轉化為物理行動的挑戰。

  • 空間思維敏捷,擅長 3D 感知與運動規劃演算法。

  • 即時系統經驗豐富,能處理毫秒級控制迴路與感測器融合。

  • 跨領域好奇,對機器人、自動駕駛、具身智能前沿充滿熱情。