自動駕駛系統整合員
AI職業名稱
自動駕駛系統整合員(AV Systems Integrator)
工作概要
自動駕駛系統整合員負責整合感知、規劃、控制三大模組與車輛底盤系統,實現從感測器數據到轉向煞車的端到端自動駕駛功能。他們處理多感測器融合、即時通訊協調、故障安全切換,是「讓 AI 真正開車」的系統工程師,廣泛應用於 L2+ ADAS、L4 機器人計程車、無人配送車等場景。
主要工作內容
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感測器數據融合整合
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整合 LiDAR、雷達、攝影機、IMU、GPS 數據至統一座標系。
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ROS2 感測器驅動開發、時間同步、座標變換、異常數據過濾。
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感知-規劃-控制管線串接
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物件偵測 → 軌跡預測 → 路徑規劃 → 速度規劃 → 車輛控制指令。
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Latency 優化:端到端延遲 <100ms,關鍵路徑亞毫秒級回應。
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車輛通訊與底盤控制
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CAN bus、Ethernet、ROS2 DDS 通訊協定,轉向/煞車/油門控制。
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扭矩需求轉換、煞車力分配、循跡控制 PID 調校。
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故障安全與降級策略
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感測器失效檢測、模組降級運行、人為接管觸發機制。
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安全島停車、緊急避讓、故障診斷與回報。
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硬體在迴圈與模擬測試
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HIL(Hardware-in-the-Loop)測試、IPG CarMaker、Applied Intuition 模擬。
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真車場測、封閉場地驗證、惡劣天候測試。
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預計薪水(參考)
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初階(0-3年經驗):HK$600,000 - HK$900,000 /年
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中階(3-6年經驗):HK$900,000 - HK$1,500,000 /年
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高階(6年以上經驗):HK$1,500,000 - HK$2,700,000+ /年
(視機器人計程車、L4 無人車、無人配送車等高安全性應用,以及系統穩定性 SLA 達成率而定;包含高額 RSU,自動駕駛整合為最嚴苛高薪硬體崗位。)
必備技能與能力
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自動駕駛技術棧
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ROS2、Autoware、Apollo、Cyber RT 自動駕駛框架整合。
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中間件:DDS、ZMQ、DDS Security、時間觸發通訊。
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感測器與硬體介面
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Velodyne/Ouster LiDAR、Continental 雷達、Mobileye 攝影機驅動。
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CAN/LIN/Ethernet 協議、Automotive Ethernet、SOME/IP。
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即時系統開發
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RTOS(QNX、AUTOSAR)、Linux PREEMPT_RT、Cyclictime 排程。
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毫秒級 Latency 保證、Watchdog、故障注入測試。
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車輛動力學與控制
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雙軌模型、Pacejka 輪胎模型、MPC 軌跡追蹤控制器。
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ESC、ABS、TCS 系統協同、煞車力分配演算法。
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安全與認證標準
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ISO 26262 ASIL-D 功能安全、SOTIF(預期功能安全)。
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MISRA C++、CERT C 程式碼規範、HARA 風險分析。
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常見工作領域與應用範例
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機器人計程車(Robotaxi)
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L4 無人駕駛車輛、城市道路自動駕駛、高密度交通協調。
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無人配送車輛
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最後一哩物流、園區配送、24小時無人運輸。
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L2+/L3 ADAS 系統
-高速公路輔助、自動泊車、交通擁塞領航。 -
工業園區自動駕駛
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廠內物流 AGV、港口自動駕駛卡車、機場接駁車。
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智慧城市交通
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V2X 通訊、紅綠燈協調、交通流量優化。
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典型職涯路徑
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入門職位
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嵌入式工程師、汽車電子工程師、ROS 開發工程師。
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中階職位
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自動駕駛系統整合員、ADAS 軟體整合工程師、車輛控制工程師。
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高階職位
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資深 AV 系統架構師、自動駕駛技術負責人、首席系統整合工程師。
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適合什麼樣的人?
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系統整合能力極強,能協調多模組即時通訊與資料流。
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安全意識超高,預見各種故障場景並設計降級策略。
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硬體+軟體雙修,熟悉汽車通訊協定與即時系統。
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抗壓能力強,能承受真車場測與 24 小時無人運行壓力。

