AI 全棧系統架構師（AI Full-stack Architect）

AI職業名稱

AI 全棧系統架構師負責設計與領導端到端 AI 系統架構，從資料管道、模型開發、基礎設施到前端整合，形成可擴展、高可用性的完整解決方案。他們統籌多團隊，確保 AI 技術與業務目標對齊，涵蓋資料工程、ML 工程、DevOps 與產品部署，是 AI 專案的技術總負責人。

系統架構設計
- 規劃端到端 AI 架構：資料湖 → 特徵儲存 → 模型訓練 → 推論服務 → 前端 API。
- 選擇技術棧，平衡效能、成本與可維護性。
技術領導與團隊協作
- 指導工程團隊實作架構，提供技術決策與最佳實務。
- 跨部門協調（產品、業務、運營），翻譯商業需求為技術藍圖。
資料與特徵架構
- 設計資料管線（Kafka、Spark）、特徵商店（Feast、Tecton）與即時特徵計算。
- 規劃資料治理、品質監控與隱私保護架構。
AI/ML 管線與 MLOps
- 建構統一 MLOps 平台，支援模型實驗、版本控制與自動部署。
- 整合多模型協作（Ensemble、Cascade）與 A/B 測試基礎設施。
基礎設施與雲端架構
- 設計混合雲架構（Kubernetes、多雲負載平衡）、GPU 資源池與成本優化策略。
- 確保高可用性（99.99% SLA）、災難復原與安全性架構。
前端與產品整合
- 定義 AI API 規格（gRPC、REST、GraphQL），支援 Web/App 即時互動。
- 設計使用者體驗導向的 AI 功能（如聊天介面、推薦 Widget）。
效能優化與監控
- 端到端效能調優（延遲、吞吐量、成本），建立全棧觀測性系統。
- 定期架構審查，支援系統演進與技術債清理。

中階（5-8年經驗）：HK$960,000 - HK$1,440,000 /年
高階（8年以上經驗）：HK$1,440,000 - HK$2,880,000+ /年
專家級（技術 VP 級）：HK$2,880,000 - HK$4,800,000+ /年
（視大型金融機構、科技巨頭或 AI 獨角獸而定；包含高額 RSU、績效獎金與領導力加成，屬 AI 職系最高薪階層。）

全棧技術掌握
- 資料工程：Spark、Kafka、Airflow、資料湖架構。
- ML 工程：PyTorch/TensorFlow、MLOps（Kubeflow、MLflow）。
- 基礎設施：Kubernetes、Terraform、雲端原生架構。
架構設計能力
- 系統設計：微服務、Event-driven、CQRS、Saga 模式。
- 效能工程：分散式系統、CAP 定理、資料一致性。
商業與技術對齊
- 成本優化：Spot Instance、Serverless、資源自動縮放。
- 技術評估：PoC 驗證新技術，制定技術路線圖。
領導力與溝通
- 架構文件撰寫、技術簡報、白板設計面試。
- 團隊指導、跨部門影響力、專案管理基礎。
前沿技術視野
- 多模態 AI、邊緣計算、聯邦學習、安全多方計算。
- 開源貢獻、技術部落格、會議演講經驗。