AI 提示詞工程師 (Prompt Engineer)

AI職業名稱

AI 提示詞工程師（Prompt Engineer）

AI 提示詞工程師專精於設計、測試與優化大型語言模型（LLM）的輸入提示詞（Prompt），透過精準的語言指令引導模型產生高品質、符合預期的輸出。他們是生成式 AI 應用的「語言工程師」，橋接人類需求與模型能力，廣泛應用於聊天機器人、內容生成與自動化任務。

提示詞設計與迭代
- 撰寫清晰、結構化的提示詞，包含角色設定、任務說明、範例與約束條件。
- 使用 Chain-of-Thought（CoT）、Tree-of-Thoughts 等技巧提升模型推理能力。
提示詞測試與評估
- 建立測試資料集，系統性比較不同提示詞的輸出品質。
- 使用自動評估指標（BLEU、ROUGE）與人類評估，量化提示詞效能。
進階提示技術應用
- 實作 Few-shot、One-shot 學習，提供最佳範例引導模型。
- 設計動態提示詞，根據輸入內容自動調整提示策略。
RAG 系統提示優化
- 結合檢索增強生成（RAG），設計能有效利用外部知識的提示詞。
- 處理檢索內容整合，避免模型產生幻覺或矛盾輸出。
Agent 提示詞架構
- 為 AI Agent 設計多階段提示流程，支援工具呼叫與決策推理。
- 建立提示詞模板庫，支援不同場景快速部署。
模型行為調校
- 透過溫度、Top-p、Top-k 等參數調整，控制模型創造性與確定性。
- 設計防護提示詞，過濾不當內容與確保安全性。
跨團隊應用落地
- 與產品經理合作，將最佳提示詞整合至實際產品。
- 培訓團隊成員，建立企業級提示詞最佳實務。

初階（0-2年經驗）：HK$360,000 - HK$600,000 /年
中階（3-5年經驗）：HK$600,000 - HK$960,000 /年
高階（6年以上經驗）：HK$960,000 - HK$1,800,000+ /年
（視生成式 AI 專案經驗、RAG/Agent 實作能力，以及金融/法律等高規範產業而定；包含績效獎金，新興職位成長快速。）

語言與溝通核心
- 精通中英文寫作，具備邏輯清晰的表達能力。
- 理解語意歧義、上下文推理與語言細微差異。
LLM 專業知識
- 熟悉主流 LLM（GPT、Claude、Gemini、Llama）特性與限制。
- 掌握提示工程框架（LangChain、LlamaIndex Prompt Templates）。
測試與評估
- 自動評估工具（RAGAS、DeepEval）、人類評估設計。
- A/B 測試提示詞變體，統計分析效能差異。
程式設計基礎
- Python 實作提示詞實驗、批次測試與 API 串接。
- JSON/YAML 格式化提示詞，支援自動化部署。
領域專業（加分）
- 法律、醫療、金融等專業領域知識，能撰寫專業提示詞。
- 多語言提示詞設計，支援全球化應用。
軟技能
- 實驗精神，享受迭代優化過程。
- 跨領域溝通，將技術能力轉化為業務價值。