AI 經理 (AI Manager) 職業訓練課程
AI 經理 (AI Manager) 職業訓練課程 — 三小時精華班
課程簡介：
AI 經理是連接技術執行與商業價值的關鍵中層領導，負責 AI 團隊運作、專案交付與績效管理。本課程於三小時內濃縮人力配置、敏捷開發、績效追蹤與跨部門協調實務，帶領學員從工程思維轉向管理思維，建立高效 AI 團隊並確保業務 KPI 達成。適合資深 AI 工程師升遷主管或企業內部 AI 團隊負責人。
課程特色
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管理即戰力：AI 專案全生命週期領導框架
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團隊效能導向：人力配置、績效 KPI 與衝突調解
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商業連結：技術交付轉化為業務價值實現
課程時長
共 3 小時 (180 分鐘)
管理框架 40%、團隊領導 40%、工具實務 20%
課程大綱
第一階段：AI 經理角色轉型與團隊架構 (30 分鐘)
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角色定位：技術專家 → 團隊領袖 → 業務推手三階段轉型
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AI 團隊組成矩陣：工程師、資料科學家、產品經理、領域專家
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團隊規模規劃：5-8 人敏捷小組、15-30 人功能型部門
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常見挑戰：技術債累積、需求變更、跨部門協調
第二階段：AI 專案管理與敏捷執行 (60 分鐘)
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專案生命週期管理：
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需求定義：OKR 轉化為技術任務、MVP 範圍控制
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迭代規劃：2 週衝刺、技術債預算 20%、POC 驗證
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人力資源配置：
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工程師利用率 70-80%、Pair Programming、輪值架構師
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跨時區協作：亞洲開發、美洲驗證、歐洲部署
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風險管理矩陣：
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技術風險（模型收斂）、進度風險（特性延遲）、業務風險（ROI 未達）
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實作練習：設計 3 個月 AI 客服專案衝刺計畫
第三階段：績效管理與團隊激勵 (45 分鐘)
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KPI 體系設計：
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技術指標：模型準確率、部署成功率、MTTR（平均修復時間）
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業務指標：ROI、用戶滿意度、收入貢獻
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團隊指標：工程師留任率、知識分享次數、自動化覆蓋率
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激勵機制：
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股權激勵、專案獎金、技術認證補助、Hackathon 競賽
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職業發展：個人發展計畫（IDP）、80/20 規則（核心業務/探索研究）
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衝突調解：技術方案爭議、優先級排序、資源分配協商
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實作示範：績效面談腳本與衝刺回顾會議流程
第四階段：向上管理與職涯策略 (30 分鐘)
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高層溝通策略：
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技術翻譯：將 FLOPs、Inference Latency 轉為「成本降低 30%」
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進度報告：交通燈系統（綠燈按計畫、黃燈需關注、紅燈立即行動）
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預算管理：
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GPU 費用對帳、雲端成本優化、POC 失敗成本控制
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個人領導力：
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技術部落格、內部技術分享、業界會議演講
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團隊建設：Team Offsite、技術書閱讀會、Masterclass
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Q&A 與 AI 經理實戰經驗交流
預期學習成果
完成課程後，學員將能：
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建立高效 AI 團隊架構與敏捷專案管理流程
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設計技術與業務雙軌 KPI 並執行績效管理
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掌握向上管理溝通與跨部門協調技巧
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制定個人 AI 經理領導力發展計畫與職業路徑
**以上AI課程由知名香港AI教學先行者 「香港AI學院」 提供課程內容及技術的支援，以確保 「AI課程」 高性價比的品質水平。
