AI職業訓練課程: 電腦視覺工程師 職業訓練課程
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電腦視覺工程師 職業訓練課程

電腦視覺工程師 (Computer Vision Engineer) 職業訓練課程 — 三小時精華班

 

課程簡介：
電腦視覺工程師專責開發影像辨識、物件偵測與視覺導航系統，是自動駕駛、安防監控、醫療影像的核心技術人才。本課程於三小時內濃縮 OpenCV、YOLO、深度學習視覺模型與邊緣部署實務，帶領學員從影像前處理到生產級應用，掌握年薪 150 萬以上的高需求技能，適合希望進入智慧視覺產業的技術專業人士。

 

課程特色

  • 端到端實作導向：從影像輸入到即時預測完整流程

  • 產業應用專精：自動駕駛、安防、製造業、醫療影像

  • 邊緣部署實戰：Jetson Nano、Raspberry Pi 硬體整合

 

課程時長

共 3 小時 (180 分鐘)
基礎實作 40%、深度模型 40%、部署優化 20%

 

課程大綱

第一階段：電腦視覺工程師角色與影像處理基礎 (30 分鐘)

  • 職能定位：影像工程 + 深度學習 + 硬體整合三合一

  • 影像處理核心管線：

    • 前處理：去噪、高斯模糊、邊緣偵測、ROI 擷取

    • 特徵提取：SIFT、ORB、HOG、Haar 特徵

    • 校正：透視變換、鏡頭畸變校正、HDR 融合

  • OpenCV 即戰指令：10 個 80% 常用函數（cvtColor、threshold、findContours）

  • 產業應用場景：智慧交通、缺陷檢測、人臉辨識、AR 導航

第二階段：物件偵測與分類模型實作 (60 分鐘)

  • 經典演算法實戰：

    • YOLOv8/v11：即時物件偵測（FPS 60+）、NMS 後處理

    • SSD、Faster R-CNN：高精度場景、多類別辨識

  • 自訂模型訓練：

    • COCO 128 格式標註、Roboflow 資料增強

    • Ultralytics YOLO 訓練：5 Epoch 收斂、[email protected] > 0.85

  • 影像分類進階：

    • EfficientNet、Vision Transformer 分類頭

    • 自訂資料集：製造業瑕疵品、醫療切片分類

  • 實作練習：15 分鐘部署 YOLOv8 即時人車偵測（Webcam 輸入）

第三階段：進階視覺任務與即時處理 (45 分鐘)

  • 關鍵點偵測與姿態估測：

    • MediaPipe：人臉 468 點、手部 21 點、姿勢 33 點

    • OpenPose：多人姿態追蹤、多視角融合

  • 語意分割實務：

    • U-Net、DeepLabv3：像素級分類、mIoU > 0.75

    • Mask R-CNN：實例分割應用

  • 多目標追蹤：

    • DeepSORT、ByteTrack：ID 切換、遮擋恢復

    • Kalman Filter 運動預測、ReID 特徵匹配

  • 實作示範：即時多人追蹤系統（FPS 30+、ID Switch < 5%）

第四階段：邊緣部署與產業應用 (30 分鐘)

  • 硬體部署策略：

    • Jetson Nano：TensorRT 加速、INT8 量化（FPS 提升 3 倍）

    • Raspberry Pi：TFLite Micro、NCNN 輕量化部署

    • 雲端串流：RTSP、WebRTC、MQTT 協議

  • 產業解決方案：

    • 製造業：AOI 瑕疵檢測（假陽性 < 1%）

    • 安防：人臉即時告警、多目標異常行為

    • 零售：貨架盤點、顧客計數、年輕化分析

  • 職涯策略：

    • 作品集：GitHub YOLO 客製模型、YouTube 即時 Demo

    • 高薪企業：特斯拉、NVIDIA、Google Lens、海康威視

  • Q&A 與電腦視覺工程師實戰經驗交流

預期學習成果

完成課程後，學員將能：

  • 熟練 OpenCV 與 YOLO 實現即時物件偵測系統

  • 訓練部署產業級視覺模型（mAP > 0.85、FPS > 30）

  • 整合 MediaPipe、DeepSORT 完成多人追蹤應用

  • 將模型部署至 Jetson Nano 實現邊緣運算

**以上AI課程由知名香港AI教學先行者 「香港AI學院」 提供課程內容及技術的支援，以確保 「AI課程」 高性價比的品質水平。