AI 數據治理經理 職業訓練課程
AI 數據治理經理職業訓練課程（精華班）
課程時間：3 小時
課程對象：企業中高階主管、資料治理負責人、AI 專案經理、數位轉型推動者
授課形式：講授＋案例＋小組討論＋實務演練
一、課程簡介
在生成式 AI 與資料驅動決策成為企業競爭核心的時代，「數據治理經理」扮演著連接技術、策略與倫理的關鍵角色。
本課程針對想在組織中推動 AI 數據治理的主管與專業人員設計，三小時內帶你系統化理解數據治理框架、AI 模型的資料管理挑戰、風險與合規策略。透過真實案例與情境演練，學員將能掌握如何以「治理思維」引領 AI 專案落地。
二、課程大綱
模組一：AI 與數據治理的核心框架（約 50 分鐘）
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為何 AI 需要數據治理：從資料品質到模型可信度
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數據治理五大核心原則：完整性、安全性、透明性、一致性、可追溯性
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現行標準與框架簡介（如 ISO/IEC 38505、GDPR、AI ACT）
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案例分享：AI 專案因資料治理缺失而導致風險的實例分析
模組二：AI 專案的資料管理與風險控管（約 70 分鐘）
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資料生命週期管理（收集、清洗、標註、使用、儲存、銷毀）
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偏見與公平性：如何辨識與修正訓練資料風險
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模型透明度與可審查性管理
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案例研討：設計一套企業內部 AI 資料治理流程
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小組討論：找出組織在資料治理上最需改善的三項挑戰
模組三：AI 治理新趨勢與領導實踐（約 60 分鐘）
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全球 AI 治理政策與合規趨勢（歐盟、亞洲、美國）
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建立企業級 AI 治理架構：角色分工與決策機制
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數據治理經理的領導力：如何在技術與倫理間取得平衡
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綜合演練：設計組織級「AI 治理原則聲明」
三、學習成果
完成本課程後，學員將能：
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理解 AI 專案中數據治理的核心概念與管理流程。
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建立符合國際標準的數據治理政策與實施架構。
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辨識並管理 AI 發展中的資料風險與合規議題。
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制定數據治理策略以支持 AI 的可信與永續發展。
**以上AI課程由知名香港AI教學先行者 「香港AI學院」 提供課程內容及技術的支援，以確保 「AI課程」 高性價比的品質水平。
