具身智能工程師 (Embodied AI Engineer) 職業訓練課程
具身智能工程師(Embodied AI Engineer)職業訓練課程(精華班)
課程時間:3 小時
課程對象:機器人工程師、AI 系統整合師、自動化開發人員、智慧硬體研發工程師
授課形式:技術講授+系統架構解析+案例演示+實作情境設計
一、課程簡介
具身智能(Embodied AI)代表人工智慧從純虛擬邁向物理世界,透過機器人、智慧裝置與環境實時互動實現「感知-決策-行動」閉環。
具身智能工程師專責設計讓 AI 擁有「身體意識」的智能系統,整合多模態感知、運動規劃、環境理解與任務學習等技術。
本三小時精華課程幫助學員快速掌握具身智能的核心架構、技術挑戰與實務應用,從 humanoid 機器人到工業協作機械手臂,讓工程師能在物理世界中實現可靠的 AI 智能體。
二、課程大綱
模組一:具身智能基礎架構與技術棧(約 45 分鐘)
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具身智能定義:從純 AI 到具身代理(Embodied Agent)的演進
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核心技術架構:感知融合 → 世界模型 → 動作規劃 → 學習優化
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多模態輸入整合:視覺、觸覺、力覺、空間定位與環境理解
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案例解析:Figure 01、Boston Dynamics、Tesla Optimus 的具身智能實現
模組二:具身 AI 系統設計與實作流程(約 75 分鐘)
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感知-決策-執行閉環設計:ROS2、MoveIt、Gazebo 模擬環境應用
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運動規劃與路徑優化:A*、RRT、DWA 與強化學習結合
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任務分解與技能庫建構:階層任務網路(HTN)、行為樹(Behavior Tree)
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實作演練:設計一個簡單的「抓取-放置」具身智能任務流程
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小組討論:不同應用場景(家用、工業、醫療)的技術適配策略
模組三:具身智能的安全、倫理與未來發展(約 60 分鐘)
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安全關鍵系統設計:碰撞檢測、緊急停止、人機共存協議
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具身 AI 倫理:自主決策責任、環境影響與社會接受度
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世界模型與持續學習:具身智能體的長期適應能力
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綜合演練:制定一份企業級「具身智能應用部署方案」
三、學習成果
完成課程後,學員將能:
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理解具身智能的完整技術架構與開發思維。
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掌握感知融合、運動規劃與任務執行的整合方法。
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能設計具備物理互動能力的 AI 智能體原型方案。
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具備評估具身 AI 應用風險與規劃部署的能力。
**以上AI課程由知名香港AI教學先行者 「香港AI學院」 提供課程內容及技術的支援,以確保 「AI課程」 高性價比的品質水平。

