AI職業訓練課程: 生成式AI編程員 (AI Vibe Coder) 職業訓練課程
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生成式AI編程員 (AI Vibe Coder) 職業訓練課程

生成式 AI 編程員（AI Vibe Coder）職業訓練課程（精華班）

課程時間：3 小時
課程對象：軟體工程師、AI 應用開發人員、資料科學家、Prompt Engineer、程式教育講師
授課形式：主題講授＋工具實作＋案例分析＋程式設計演練

 

一、課程簡介

在生成式 AI 驅動下，程式設計正從「手寫程式」邁向「人機共寫」的新時代。
生成式 AI 編程員（AI Vibe Coder）是具備結合大型語言模型（LLM）與開發工具，透過人機協作方式完成程式設計、除錯與流程最佳化的專業角色。

本課程以三小時精華形式進行，讓學員掌握生成式 AI 在編程工作中的實際應用，從 Prompt 設計、程式生成、重構到自動文件化（Auto-Documentation），快速建立與 AI 協作的「敏捷開發新節奏（Vibe Coding Flow）」。

 

二、課程大綱

模組一：生成式 AI 編程的核心概念（約 45 分鐘）

  • 生成式 AI 與傳統編程的結構差異

  • LLM 在開發流程中的角色定位（生成、測試、重構、文件）

  • 主流工具與平台介紹：GitHub Copilot、ChatGPT、Cursor、Replit、Claude Code

  • 案例分享：AI 驅動的開發專案—從想法到原型（Idea → Code → Deploy）

模組二：AI 協作編碼流程與實作技巧（約 75 分鐘）

  • Prompt Engineering for Coding：撰寫能「理解上下文」的開發提示

  • 人機共寫流程（Co-Coding Flow）：任務分解、版本迭代、錯誤修正

  • 自動文件與測試生成（Docstring / Unit Testing Generation）

  • Live Demo：AI 協助開發一個小型應用（如 Chatbot、資料查詢工具或 API Demo）

  • 小組演練：模擬團隊 AI Pair Programming 情境

模組三：AI 程式倫理、品質治理與未來開發趨勢（約 60 分鐘）

  • AI 生成代碼的可靠性、可維護性與安全性議題

  • 程式來源與授權管理：版權、開源與模型訓練數據風險

  • 程式員轉型：從代碼製作者到 AI 協作設計師

  • 綜合演練：設計一份屬於團隊的「AI Coding Workflow 政策指南」

三、學習成果

完成課程後，學員將能：

  • 理解生成式 AI 在軟體開發中的角色與應用場景。

  • 實際運用 AI 工具進行程式生成、除錯與文件撰寫。

  • 能設計高品質的 Prompt，優化 AI 的程式輸出結果。

  • 建立具備倫理、安全與版本管理意識的 AI 協作開發流程。

**以上AI課程由知名香港AI教學先行者 「香港AI學院」 提供課程內容及技術的支援，以確保 「AI課程」 高性價比的品質水平。